Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Ngudi Waluyo (UNW) sukses menyelenggarakan agenda Monitoring dan Evaluasi (Monev) untuk kegiatan Hibah Internal UNW Tahun Anggaran 2026. Kegiatan krusial ini dilaksanakan selama dua hari berturut-turut, yakni pada Rabu, 24 Juni 2026 untuk ranah Penelitian, dan Kamis, 25 Juni 2026 untuk ranah Pengabdian kepada Masyarakat (PkM). Monev ini diikuti oleh berbagai program studi di lingkungan UNW, tidak terkecuali Program Studi S1 Teknik Informatika (TI) yang meloloskan sejumlah proposal kompetitif. Dalam pelaksanaannya, masing-masing ketua peneliti mempresentasikan laporan kemajuan (progress report) dari proyek yang tengah berjalan di hadapan satu orang reviewer ahli yang ditunjuk langsung oleh LPPM UNW.
Program Studi Teknik Informatika menunjukkan taji akademisnya dalam monev kali ini. Tiga dosen internal TI bertindak langsung sebagai ketua peneliti dan melaporkan perkembangan riset serta pengabdian mereka secara komprehensif. Mereka adalah: Sri Mujiyono, S.Kom., M.Kom., Yoannes Romando Sipayung, S.Kom., M.Kom., dan Abdul Rohman, S.Pd., M.Kom. Di hadapan reviewer, para ketua peneliti menjabarkan sejauh mana realisasi target, metode yang telah diterapkan, hingga kendala teknis yang dihadapi di lapangan guna memastikan luaran hibah dapat tercapai 100% di akhir periode.

Salah satu capaian yang mencuri perhatian dalam Monev Hibah Internal kali ini datang dari riset yang diketuai oleh Bapak Yoannes Romando Sipayung, M.Kom. (yang akrab disapa Pak Mando). Di tengah jalannya monitoring, Pak Mando melaporkan bahwa risetnya yang berfokus pada analisis perilaku wisatawan berbasis teknologi deep learning telah berhasil menembus publikasi ilmiah bereputasi. Artikel ilmiah hasil riset tersebut sukses diterbitkan di Jurnal Terakreditasi Sinta 2 dengan judul: "The application of IndoBERT in tourist sentiment analysis: a comparative evaluation with SVM and LSTM". Penelitian inovatif ini menguji keandalan model IndoBERT dalam memetakan dan menganalisis sentimen serta perilaku wisatawan, kemudian membandingkan performanya dengan metode Machine Learning konvensional seperti Support Vector Machine (SVM) dan Long Short-Term Memory (LSTM).
Melalui pelaksanaan Monev yang ketat ini, LPPM UNW berharap seluruh dosen penerima hibah dapat menjaga ritme kerja ilmiah mereka. Produk akademik berupa jurnal nasional terakreditasi, jurnal internasional, maupun Hak Kekayaan Intelektual (HKI) yang lahir dari hibah internal ini diharapkan mampu mendongkrak klasterisasi institusi sekaligus memberikan sumbangsih nyata bagi perkembangan ilmu pengetahuan di Indonesia.